Shaoshan Liu

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My Story

刘少山，自动驾驶科学家，Perceptln 普思英察创始人及CEO，美国加利福尼亚大学尔湾分校计算机工程博士，哈佛大学肯尼迪政府学院公共管理硕士。现为IEEE高级会员，IEEE杰出演讲者，ACM杰出演讲者,IEEE无人驾驶技术委员会创始人，IEEE科技创业协会中国区主席，ACM科技政策委员会委员，美国国家公共管理学院技术领导小组成员，研究方向包括：人工智能、无人驾驶、机器人、系统软件与异构计算等。

人物履历

刘少山获美国加利福利亚大学尔湾分校计算机工程学士学位、美国加利福利亚大学尔湾分校生物医药工程硕士学位、美国加利福尼亚大学尔湾分校计算机工程博士学位，以及哈佛大学肯尼迪政府学院公共管理硕士学位；

2006年到2009年先后担任任美国Broadcom工程师，Intel Research研究员，INRIA法国国家信息与自动化研究所访问研究员，以及美国Microsoft Research研究员；

2010年到2013年任美国Microsoft软件工程师，

2013年到 2014年任美国LinkedIn 高级工程师，

2014年到 2016年任百度美国研发中心高级架构师，

2016年，创立了无人驾驶科技公司PerceptIn，PerceptIn专注研发以视觉为主的低速无人驾驶技术方案。获得投资机构华登国际（Walden International）、ARM、经纬创投（Matrix Partners）以及三星（Samsung Ventures）的战略投资。

出版书籍

2017年以第一作者出版了《第一本无人驾驶技术书》其英文版的无人驾驶著作（Creating Autonomous Vehicle Systems ）也同步出版，该书已被电气和电子工程师协会计算机协会（IEEE Computer Society ）推荐使用为国际标准无人驾驶教材。

2019年出版《无人驾驶：人工智能如何颠覆汽车（双色版） [Creating Autonomous Vehicle Systems]》

2020年出版《Engineering Autonomous Vehicles and Robots: The DragonFly Modular-based Approach》

https://www.wiley.com/en-us/Engineering+Autonomous+Vehicles+and+Robots%3A+The+DragonFly+Modular+based+Approach-p-9781119570547

2021年出版《Robotic Computing on FPGAs-Synthesis Lectures on Computer Architecture》

（https://www.morganclaypool.com/doi/abs/10.2200/S01101ED1V01Y202105CAC056）

学术贡献

IEEE高级会员，IEEE杰出演讲者，ACM杰出演讲者，IEEE无人驾驶技术委员会创始人，期刊IEEE IT Professionals副主编，《哈佛商业评论》专家咨询委员会成员，《麻省理工科技评论》专家咨询委员会成员，研究方向包括人工智能，无人驾驶，机器人，系统软件与异构计算。在Proceedings of IEEE, IEEE Computer, IEEE Transactions系列，ACM Transactions系列等总计发表100余篇高水平论文；在无人驾驶与机器人领域，已拥有了超过150个国内外专利。

部分论文

Edge computing for autonomous driving: Opportunities and challenges

S Liu, L Liu, J Tang, B Yu, Y Wang, W Shi

Proceedings of the IEEE 107 (8), 1697-1716

Archytas: A Framework for Synthesizing and Dynamically Optimizing Accelerators for Robotic Localization

W Liu, B Yu, Y Gan, Q Liu, J Tang, S Liu, Y Zhu

54th Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO)

Autonomous mobile clinics S Liu, A Kong, Y Huang, X Liu Bulletin of the World Health Organization 100 (9), 527-527A

How autonomous mobile clinics can transform healthcare in least developed countries

A Kong, S Liu

World Economic Forum

https://www.weforum.org/agenda/2022/07/autonomous-mobile-clinics-healthcare

AI Clinics on Mobile (AICOM): Universal AI Doctors for the “Underserved” and “Hard-to-Reach” A Kong, S Liu International Telecommunication Union (ITU)

https://aiforgood.itu.int/ai-clinics-on-mobile-aicom-universal-ai-doctors-for-the-underserved-and-hard-to-reach/

CoCoPIE: enabling real-time AI on off-the-shelf mobile devices via compression-compilation co-design

H Guan, S Liu, X Ma, W Niu, B Ren, X Shen, Y Wang, P Zhao

Communications of the ACM 64 (6), 62-68

Eudoxus: Characterizing and Accelerating Localization in Autonomous Machines Industry Track Paper

Y Gan, Y Bo, B Tian, L Xu, W Hu, S Liu, Q Liu, Y Zhang, J Tang, Y Zhu

2021 IEEE International Symposium on High-Performance Computer Architecture (HPCA)

Building the computing system for autonomous micromobility vehicles: Design constraints and architectural optimizations

B Yu, W Hu, L Xu, J Tang, S Liu, Y Zhu

2020 53rd Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO)

Autonomous vehicles lite self-driving technologies should start small, go slow

S Liu, JL Gaudiot

IEEE Spectrum 57 (3), 36-49

Computer architectures for autonomous driving

S Liu, J Tang, Z Zhang, JL Gaudiot

Computer 50 (8), 18-25

Achieving energy efficiency through runtime partial reconfiguration on reconfigurable systems

S Liu, RN Pittman, A Forin, JL Gaudiot

ACM Transactions on Embedded Computing Systems (TECS) 12 (3), 1-21

Creating autonomous vehicle systems

S Liu, L Li, J Tang, S Wu, JL Gaudiot